Подробнее о технологиях на нашем сайте: «Технологии LLM в задачах NLP» (внутренняя ссылка: /nlp/технологии-llm).
Ход судебного разбирательства 1. Июнь 2025: подача иска ООО «Контент-Сейф» против «Диджитал-Плюс». 2. Июль 2025: представление экспертиз по работе LLM-алгоритмов. 3. Август 2025: заслушивание сторон и технических специалистов. 4. Сентябрь 2025: оглашение решения в пользу ответчика.Таблица: аргументы сторон
| Сторона | Основные аргументы | |———————|———————————————————| | Истцы | LLM-модели «читают» чужие тексты и воспроизводят их фрагменты без разрешения авторов. | | Ответчик | Система не копирует текст дословно, а выдаёт только ссылки и метаданные. | | Эксперты | Алгоритмы соответствуют требованиям ФЗ-149 и ФЗ-114, не хранят и не воспроизводят ПД. | Анализ экспертов PerfExpert (Performance-маркетинг) Решение снижает юридические риски при внедрении систем автоматического анализа контента и увеличивает прогнозируемость compliance-бюджета. Теперь KPI могут включать рост числа проверок без страха дорогостоящих санкций. SMMaster (SMM и блогосфера) Прецедент легализует использование LLM-антикопирайта для модерации UGC: проверка комментариев в Телеграм-каналах и Нельзяграм станет быстрой и прозрачной. Читайте о модерации UGC на странице «Умная модерация комментариев» (/socialmedia/moderation-ugc). LegalMind (Digital-право) По тексту ФЗ-149 «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61728/) и ФЗ-114 «О персональных данных», технология соответствует требованиям по обработке данных и не воспроизводит защищенные тексты в исходном виде.Сравнение с классическими решениями
| Критерий | Классические фильтры | Антикопирайт LLM | |————————-|——————————————|—————————————| | Точность | ~80 % | >92 % | | Область применения | Примитивные совпадения фрагментов | Семантический анализ и контекст | | Интеграция | Локальные утилиты | API, облачные сервисы | | Юридическая защищённость| Неясна | Подтверждена судебным прецедентом | Практические рекомендации для маркетологов и правоотделов 1. Оценить потребности бизнеса в автоматизации контроля контента. 2. Провести аудит текущих инструментов на предмет соответствия ФЗ-149 и ФЗ-114. 3. Интегрировать API антикопирайт LLM для проверки UGC и материалов партнёров. 4. Обучить команду правилам работы с результатами анализа. 5. Настроить внутренние регламенты и SLA для оперативного реагирования. 6. Вести постоянный мониторинг судебной практики и обновлять политику compliance (внутренняя ссылка: /legal/compliance-content). Перспективы развития и потенциальные риски • Расширение применения LLM для проверки аудио и видео-контента. • Создание специализированных региональных моделей под локальное законодательство. • Угрозы связанных с безопасностью API и возможные утечки данных. • Необходимость обновления норм законодательства для учёта новых технологий. Дополнительные источники • Исследование Института прикладной математики РАН (https://www.ipmnet.ru). • Закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» на сайте «КонсультантПлюс» (https://www.consultant.ru). Подписывайтесь на канал vibemarketolog_ru и делитесь своим мнением. utm_source=vibemarketolog_ru&utm_medium=vibemarketolog_ru&utm_campaign=blog_vibemarketolog_ru Хэштеги