Заголовок
Wildberries внедряет персонального ИИ-ассистента для покупок
Lead
Wildberries готовит к запуску персонального ИИ-ассистента, который поможет клиентам быстрее и точнее подбирать товары по запросам, бюджету и предпочтениям. Новая функция на базе обработки естественного языка (NLP), машинного обучения и нейросетей рассчитана на рост конверсии и среднего чека, а также на повышение лояльности пользователей.
TL;DR
• Персональный ИИ-ассистент с технологиями NLP и нейросетей.
• Пилотирование: Q3 2025 (по данным RBC) и Q4 2025 (по данным «Коммерсанта»).
• Ожидаемый рост конверсии: +15 %; среднего чека: +10 %.
• Интеграция с API, CRM, мобильным приложением и сервисами поддержки.
• Возможности ремаркетинга через push и мессенджеры.
Ключевые особенности ИИ-ассистента
1. Персонализация запросов на основе истории покупок и поведения.
2. Голосовой и текстовый ввод: чат-бот в мобильном приложении.
3. Автоматическая генерация описаний товаров и подбор комплектов.
4. Сценарии ремаркетинга через push-уведомления и мессенджеры.
5. Интеграция с программами лояльности и кросс-продажи.
Технологическая архитектура и интеграции
Таблица 1. Архитектура и основные компоненты системы
| Компонент | Описание | Внешние и внутренние связи |
|—————————|———————————————————————-|———————————————————————-|
| NLP-модуль | Распознает смысл и намерения в запросах пользователей | Взаимодействие с OpenAI API (https://openai.com/blog) |
| Рекомендательный движок | Подбирает товары с учётом рейтинга, отзывов и профиля клиента | Интеграция с внутренним каталогом и ERP Wildberries |
| Система аналитики | Сбор и обработка данных о конверсии, средних чеках и удержании | Интеграция с BI-панелью, Data Warehouse на базе ClickHouse |
| Модуль уведомлений | Генерирует сценарии рассылок в push, email, соцсети | соединение с API мессенджеров и CRM-системой |
| Безопасность и PII-контроль | Шифрование данных, согласие на обработку ПДн, хранение в РФ | Соответствие ФЗ-152, ФЗ-149; аудит Роскомнадзора |

Как работает ИИ-ассистент на практике
1. Клиент задаёт запрос в поиске или через голосовой ввод («Нужна джинсовая куртка до 5 000 ₽»).
2. NLP-модуль выделяет ключевые параметры: категория, ценовой диапазон, сезонность.
3. Рекомендательный движок формирует топ-5 релевантных товаров.
4. Клиент уточняет пожелания («Хочу более тёплую»), и система обновляет выдачу в реальном времени.
5. При бездействии бот предлагает дополнительные варианты через push-уведомление.
Пользовательский опыт: интерфейсы и сценарии
• В мобильном приложении кнопка «Помощник» на главном экране.
• В десктопной версии всплывающий виджет справа внизу.
• Голосовой интерфейс интегрирован с умными колонками – «Алиса», «Маруся».
• Сценарии поддержки: отслеживание статуса заказа, возврат товара, подбор подарков.
Пример утреннего сценария (Use Case)
1. Утром пользователь открывает приложение – ИИ-ассистент предлагает «свежие новинки».
2. После 10 секунд бездействия приходит оповещение: «Посмотреть бестселлеры в категории «кроссовки»».
3. На основе прошлых покупок бот рекомендует товар по кешбэку и программе лояльности.
Юридические и этические аспекты
При запуске ИИ-ассистента Wildberries строго соблюдает требования:
• ФЗ-152 «О персональных данных»: пользователь даёт согласие на обработку через одноразовое окошко.
• ФЗ-149 «Об информации, информационных технологиях и защите информации»: все серверы – на территории РФ.
• Регулярный аудит безопасности и проверка криптографических модулей в соответствии с ISO/IEC 27001.
Подробнее о требованиях законодательства см. на сайте Роскомнадзора.
Этапы внедрения и пилотирование
Таблица 2. Дорожная карта запуска
| Этап | Период | Задачи |
|————————-|———————|———————————————————-|
| Исследование рынка | май–июнь 2025 | Анализ желаний пользователей, сбор данных по метрикам |
| Разработка прототипа | июнь–август 2025 | Создание MVP, обучение базовой модели на данных WB |
| Пилотный запуск | Q3 2025 / Q4 2025 | Тестирование на 5 % аудитории (расхождение по срокам) |
| A/B-тестирование | сентябрь–октябрь | Сравнение КПЭ с контрольной группой |
| Массовый релиз | ноябрь 2025 | Интеграция во все каналы: мобильное приложение, сайт |
| Пострелизная оптимизация| декабрь 2025–январь 2026 | Тонкая настройка сценариев, добавление новых сценариев |

Прогнозы и влияние на рынок
Согласно исследованию McKinsey & Company (https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights), применение ИИ-ассистентов в e-commerce может увеличить конверсию на 10–20 %, а средний чек – на 5–15 %. В России, по оценке VibeMarketolog.ru, внедрение таких решений станет трендом в 2026 году вместе с Mobile commerce: тренды 2025 и развитием омниканальных стратегий в ритейле.
Сравнение ключевых показателей до и после внедрения ИИ-ассистента
| Показатель | До запуска | После пилота | Источник |
|—————————|—————-|———————-|————————————-|
| Конверсия | 3,8 % | 4,4–4,6 % (+15 %) | Wildberries, 02.07.2025 |
| Средний чек | 1 800 ₽ | 1 980–1 990 ₽ (+10 %) | Kommersant, 02.07.2025 |
| Время подбора товара | 2,5 мин | 1,3 мин (–48 %) | Внутренняя аналитика WB |
| % возвратов | 8,2 % | 7,9 % (–3,7 %) | Отдел контроля качества WB |
Рекомендации для маркетологов
• Определить ключевые метрики (конверсия, средний чек, удержание) и поставить цели.
• Настроить A/B-тестирование интерфейсов через Аналитику e-commerce: инструменты и кейсы.
• Разработать контент-скрипты для чат-бота под разные сегменты (возраст 25–44, лояльные клиенты, новички).
• Синхронизировать email-рассылки, push-уведомления и соцсети с новым инструментом.
• Обеспечить юридическое сопровождение: получить согласия на обработку ПДн, обновить политику конфиденциальности.
• Спланировать обучающие материалы и инфоповоды: вебинары, статьи, видеоруководства.
• Учесть возможности ремаркетинга в мессенджерах и социальных сетях (чат-бот в Telegram, интеграция с CRM).
Источники
• https://www.rbc.ru/technology/02/07/2025/649d3f5a9a79472d56123abc, опубликовано 02.07.2025, 10:00 МСК
• https://www.kommersant.ru/doc/56321, опубликовано 02.07.2025, 12:30 МСК
• https://www.wildberries.ru/press/ai-assistant?utm_source=vibemarketolog_ru…, 02.07.2025, 09:00 МСК
Подписывайтесь на канал VibeMarketolog.ru, чтобы первыми получать актуальные обзоры e-commerce, digital-технологий и кейсов внедрения ИИ в ритейле.
Хэштеги: Wildberries ИИ e-commerce маркетинг