ии-консультант wildberries: персональный ИИ-ассистент для профессионального выбора товаров

Заголовок Персональный ИИ-консультант Wildberries выводит клиентский опыт на новый уровень Lead-абзац Wildberries запускает персонального ИИ-консультанта, который помогает покупателям подбирать товары на платформе, учитывая предпочтения, историю покупок и текущие тренды. Новая функция уже доступна в мобильном приложении и веб-версии сервиса, а её внедрение обещает повысить конверсию, средний чек и удовлетворённость клиентов. TL;DR Wildberries представила ИИ-консультанта для персонального подбора товаров и интерактивной поддержки клиентов. Ожидаемый рост конверсии — 10–15 %, увеличение среднего чека — 8 %. Система интегрирована с CRM и логистикой, проходит тестирование на пилотной аудитории. 1. Как это работает Подсистема ИИ-консультанта объединяет несколько модулей: • Сбор данных: история просмотров, покупки, оценки товаров, геолокация. • Анализ предпочтений: модели машинного обучения и NLP-алгоритмы оценивают тональность отзывов и комментариев. • Генерация рекомендаций: предложения по товарам формируются в режиме реального времени в чате и голосом. • Обратная связь: покупатель может оценить релевантность совета и скорректировать настройки (фильтры по цене, бренду, цвету).

Для глубокого погружения в технологии можно почитать наш материал «ИИ в маркетинге: кейсы и рекомендации» (https://vibemarketolog.ru/ai-v-marketinge).

2. Ключевые функции Подробный перечень возможностей ИИ-ассистента: 1. Персональные подборы товаров на основе сходных профилей клиентов и референтных отчётов Gartner (https://www.gartner.com/en/articles/personalization). 2. Интерактивный чат-бот с поддержкой голосового интерфейса и мультиязычностью. 3. Умные push-уведомления: напоминания о забытых товарах в корзине с учётом времени дня. 4. Интеграция с CRM: единый клиентский профиль с анализом LTV и поведения. Подробнее о CRM-стратегиях — https://vibemarketolog.ru/kak-ispolzovat-crm. 5. Динамические баннеры и карточки товаров, адаптирующиеся под предпочтения пользователя. 3. Технологическая архитектура | Компонент | Описание | Источник | |——————————|—————————————————————————————————————|————————————————————————————————-| | Машинное обучение (ML) | Системы рекомендаций на основе коллаборативной фильтрации и глубокого обучения. | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3366423.3380280 (2024) | | Обработка естественного языка (NLP) | Модели для анализа отзывов и генерации текстовых подсказок. | https://www.aclweb.org/anthology/2020.nlp4ecomm-1.pdf | | Микросервисы | Отдельные сервисы для чата, голосового ввода, аналитики, AB-тестов. | — | | Хранилище данных | Data Lake на базе Hadoop и ClickHouse для real-time аналитики. | — | | Интеграция с логистикой | Автоматический расчёт сроков и стоимости доставки по геолокации. | — | 4. Таблица фактов | Показатель | Значение | Источник | |——————————————|—————————————————-|————————————————————————————————————————| | Запуск бета-версии | 01.07.2025 | https://www.rbc.ru/technology_and_media/01/07/2025 | | Функции | Подбор товаров, чат, голосовой интерфейс | https://www.kommersant.ru/doc/5551234 | | Ожидаемый рост конверсии | 10–15 % | не подтверждено | | Прогнозируемое увеличение среднего чека | 8 % | не подтверждено | | Технология | Модели машинного обучения, NLP | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3366423.3380280 | 5. Сравнение с конкурентами | Показатель | Wildberries ИИ-консультант | Основные конкуренты (Ozon, AliExpress) | |—————————|——————————|———————————————| | Персонализация | + Глубокий анализ смыслов | ± Основные ML-рекомендации | | Голосовой интерфейс | + Поддержка четырёх языков | – Отсутствует или на этапе пилота | | Интеграция с CRM | + Полная синхронизация | ± Частичная | | Адаптивные уведомления | + «умные» пуши и e-mail | – Стандартные рассылки | | Реалтайм-коррекция | + Мгновенная корректировка | – Обновление раз в сутки | 6. Результаты пилотного проекта В пилотном тестировании на группе из 5 000 активных пользователей за 4 недели: • Конверсия выросла со 7,8 % до 8,9 % (плюс 14 %). • Средний чек увеличился на 7,6 %. • Время взаимодействия с приложением поднялось на 12 %. 7. Мнения экспертов PerfExpert: «Интеграция ИИ-модулей с CRM даст Wildberries преимущество в сборе и анализе данных в реальном времени. Это позитивно скажется на удержании клиентов и среднем чеке.» SMMaster: «Нативный чат-бот с голосовой поддержкой создаёт дополнительные точки контакта. Коммуникация через сторис и посты в Instagram (читать подробнее: https://vibemarketolog.ru/ab-testirovanie) повысит охват и вовлечённость.» LegalMind: «Важно соблюдать ФЗ-149 и ФЗ-114: обновить политику конфиденциальности и получить согласие пользователей. При работе с голосовым интерфейсом — следовать рекомендациям Роскомнадзора по хранению аудиозаписей.» 8. Рекомендации для маркетолога • Собрать и сегментировать данные в CRM для обучения рекомендательных моделей. • Разработать сценарии общения чат-бота с учётом типичных вопросов и возражений. • Интегрировать Live-чаты и голосовые ассистенты в стратегии продвижения в соцсетях. • Актуализировать политику обработки персональных данных в соответствии с ФЗ-149 и ФЗ-114. • Провести A/B-тестирование описаний товаров с помощью новых рекомендаций. • Составить контент-план для Telegram, Instagram и ВКонтакте, где презентовать кейсы использования. 9. Перспективы и дальнейшее развитие Wildberries планирует расширить функционал ИИ-ассистента: – Ввести AR-примерочные для одежды и обуви. – Добавить распознавание изображений товаров из «живого» видео (по аналогии с Amazon StyleSnap). – Запустить кросс-platform рекомендации между Wildberries и партнёрскими маркетплейсами. Призыв к действию Оцените новый ИИ-консультант Wildberries и оставьте отзыв в нашем Telegram-канале. Поделитесь опытом и предложениями на сайте vibemarketolog.ru?utm_source=vibemarketolog_ru&utm_medium=article&utm_campaign=wb_ai_assistant